تغییرات سیستم های ERP توسط هوش مصنوعی

سیستم های ERP و هوش مصنوعی

تغییرات سیستم های ERP توسط هوش مصنوعی

هرچقدر میزان استفاده و بکارگیری از هوش مصنوعی ربات ها در محیط کار بیشتر شود، میزان یادگیری آن ها نیز از نحوه انجام کار بیشتر شده و مستقل تر می شوند و در نتیجه سیستم های ERP قدرتمندتر و ساخت یافته تر از پیش خواهند شد. 

افزایش یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در محیط های کاری طی چند سال گذشته افزایش چشم گیری داشته است و تغییرات اخیر در تکنولوژی های هوش مصنوعی، تاثیرات شگرفی را بروی سیستم های ERP و راهکارهای جامع آن داشته است.

استفاده از هوش مصنوعی سال ها برای بشر بصورت یک رویا بوده است، هرچند شاید بتوان به آن بعنوان یک کابوس نیز نگاه کرد زیرا آینده کاری انسان ها ممکن است به خطر بیافتد. در چندوقت اخیر، بحث در زمینه هوش مصنوعی به موضوعی داغ و تیتر یک مبدل شده است. اما چرا؟ 

در حال حاضر تکنولوژی های مختلف در حال یکی شدن با هم برای حرکت و فعال شدن چهارمین انقلاب صنعتی (Industry 4.0)، هستند. 

در زیر به شرحی کوتاه ازانقلاب صنعتی 4 به نقل از مجله دیجیکالا، می پردازیم.

انجام امور بوسیله ماشین ها و نظارت انسان ها و سپس حرکت به سمت انجام کارها بوسیله ی کامپیوترها و بدون نیاز به نظارت انسان ها، همان چیزی است که تحت عنوان چهارمین انقلاب صنعتی نامیده می شود. 

عنوان industry 4.0 ، یا انقلاب صنعتی اولین بار توسط آلمان استفاده شد که در قالب ورود هوش مصنوعی (AI)، بزرگ داده ها (Big Data) و اینترنت اشیا (IOT)، به صنعت و کارخانه تعریف شده است. 

این شاید اولین انقلاب در تاریخ باشد که انسان تاثیر مستقیمی بر ظهور آن نداشته است. زمانی که کامپیوترها بتوانند بطور کامل و مستقیم با یکدیگر ارتباط برقرار کنند، خط تولید را بصوت خودکار هدایت نمایند و به کمک هوش مصنوعی، ایرادات را کشف و مرتفع نمایند، احتمالا دیگر نیازی به حضور انسان در محیط های صنعتی نخواهد بود و این همان کابوسی است که پیش از این به آن در این مقاله به اشاره کردیم. 
 


ترکیب و بکارگیری تکنولوژی های مختلف با هم می تواند شامل موارد زیر باشد: 

توانایی محاسبات

توانایی- اغلب بصورت ابری- الگوریتم ها در سیستم های هوش مصنوعی می توانند بصورت بلادرنگ و فوری اجرا شوند. واضح ترین مثال برای این بخش توانایی صحبت و پاسخ گویی همزمان با انسان است. 

ارتباطات بیشتر

امروزه سیستم ها، بیش از پیش از طریق اینترنت اشیا به دنیای فیزیکی انسان ها نزدیک شده اند، و این بدان معناست که آن ها می توانند اطلاعات را مرتبا دریافت و تحلیل نمایند. در آینده ای بسیار نزدیک هر شی دارای سنسوری خواهد بود که ماشین ها می توانند از آن بعنوان واحد تصمیم گیری استفاده نمایند. 

افزایش اطمینان

با رشد تکنولوژی بلاک چین و همچنین دیگر تکنولوژی های اینچنینی، انسان ها می توانند به ماشین ها و ارتباطاتشان بیش از گذشته اعتماد کنند و این موضوع سبب کاهش اعتبارسنجی و تایید دستی انسان خواهد شد. 

هشدار موبایل

رشد روزافزون تکنولوژی موبایل ها به صورت گسترده ای در حال افزایش توانایی آن هاست، تا بتوانند در هنگام رویداد مشکلات دردسرساز هشدار دهنده باشند و همچنین در مواقعی که فرد قادر به انجام کاری نیست، با یک دوست تماس حاصل نمایند. 

طرح و نمونه های زیادی برای استفاده از هوش مصنوعی در محیط های کاری وجود دارد و همانطور که این مدل ها افزایش می یابند، زمان  بکارگیری آن ها نزدیک شده و در آینده ای نه چندان دور کاربران شاهد حضور آن ها خواهند بود در حال حاضر شرکت هایی مانند SAP و Google در حال استفاده از آن ها هستند. 

بکارگیری هوش مصنوعی در محیط کار تقریبا به روالی مانند استخدام نیروی جدید در محل کار شباهت خواهد داشت و تقریبا دارای سه مرحله است که در آن نیروی جدید در مراحل اولیه و آشنایی دارای وابستگی کامل است تا به مرحله برسد که خود بتواند در امور تصمیم گیری نماید. 

هوش مصنوعی

مرحله 1 – هوش مصنوعی وابسته

در مراحل اولیه کار، به جهت عدم آشنایی کافی با نحوه انجام امور هنوز وظیفه ی مهمی را نمی تواند انجام دهد و می باست یک ناظر بروی کارهای ساده ای که انجام می دهد نظارت داشته باشد. در این مرحله، ماشین با انجام کارهای ساده و تکراری می تواند به انجام امور کمک نماید، هرچند به راهنمایی برای موارد استثنایی(عدم انجام و یا انجام بصورت متفاوت از بقیه) نیازمند خواهد بود. در ادامه پیشرفت، ماشین برای ادامه فرآیندها پیشنهاداتی را ارائه می نماید که توسط ناظر رد و یا تایید می شود که در واقع موجب یادگیری آن ها خواهد شد. 

مرحله 2 - هوش مصنوعی وابسته به یکدیگر 

کامپیوترها امروزه بر اساس تاریخچه و الگوهای پیشین در حال یادگیری برای حل مشکلات بدون نیاز به دستور در هر مرحله هستند و اینجا همان جایی است که هوش مصنوعی آغاز می شود.
یادگیری و انجام امور در موقعیت های مشابه و بکارگیری منطق برای راهکارهای مختلف از قابلیت های هوش مصنوعی است. در واقع این مدل یک روش آموزش محور است که به ماشین مجموعه ای اطلاعات داده می شود تا از آن ها به عنوان ایجاد یک الگوی رفتاری استفاده کند. 

این حالت درست مانند کارمندی تازه کار است که مثلا 6 ماه از استخدام او گذشته است و کم کم وقت آن رسیده که بجای چک کردن تمام کارهایش کمی به او اعتماد کرد. در هوش مصنوعی حجم زیاد داده ها گاهی اوقات ممکن است نتایجی که می خواهیم را در بر نداشته باشد، لذا بطور مرتب داده هایی که نیاز به یادگیری ندارند می بایست حذف و پاکسازی شوند.

مرحله 3 هوش مصنوعی مستقل

مرحله نهایی هوش مصنوعی هنگامی اتفاق می افتد، که ماشین نحوه برخورد با انواع موقعیت ها را می داند، چه مواردی که تارخچه برایشان موجود است و چه موارد جدید. بدین مفهوم که ماشین تصمیم گیری را یاد میگیرد. یادگیری ماشین ها برای دانستن و تصمیم گیری برای مواقع پیش بینی نشده موضوعی است که همچنان در حال تحقیق و بررسی می باشد. 

هوش مصنوعی در ERP وارد می شود

با ورود هوش مصنوعی به سیستم های ERP، مشتریان و کاربران می توانند از توانایی های آن برای اموری استفاده کنند که تاکنون توسط انسان ها می بایست انجام می شد. بطور مثال هوش مصنوعی می تواند برای اجرای وظایف تکراری و یا اصلاح اشتباهات بکار گرفته شود و همچنین مواردی که بصورت نادرست در حال اجرا هستند و همچنین اموری که نیاز به انجام بصورت فوری و بلادرنگ دارند. 
 

ترجمه 

الناز علی خواه اصل

منبع 

AI in the workplace will change ERP systems

بیشتر بدانید

امتیاز :  ۳.۰۰ |  مجموع :  ۲

برچسب ها
    مقالات

    Douran Portal
    لطفا صبر کنید ...

    راهکار جامع سیستم های منابع انسانی اینفویار - stickey
    6.1.7.0
    V6.1.7.0